Patrick Howard: MOBIUS 10 (停止對比)

撲克中波動的力量

作為一名撲克教練，我最驚訝的事情之一是，普通撲克玩家對波動的理解有多麼不足。

隨著我在職業生涯中的進步，我從主要指導低注額玩家轉變為幾乎專門指導高注額和超高注額玩家。然而，令人震驚的是，我現在指導的大多數頂尖撲克玩家對波動的理解似乎並不比我以前的學生好多少。

每週，我仍然會收到學生提出的問題，比如：

• 「我在過去10萬手牌中持平。你能幫我看看我做錯了什麼嗎？」

• 「我去年的勝率是7 bb/100，但今年只有2 bb/100。你能告訴我發生了什麼變化嗎？」

• 「我目前的勝率只有5 bb/100，但我注意到你的一些學生勝率達8 bb/100。你能說說他們做了什麼我沒做的事嗎？」

我們都知道，從哲學角度來看，與他人比較通常是誤導的，但撲克的獨特之處在於，與他人比較在數學上通常是錯誤的。此外，拿自己現在的結果與過去的結果比較也是錯誤的。原因當然是波動。

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波動的影響

想像你和四個朋友在一個學習小組中。你們技術水平相同，在同一個網站上打牌，每個人的預期值（EV）都是3 bb/100。你們每人每年打30萬手牌，總共150萬手牌。

在現實中，不太可能你們五個人年底的勝率都是3 bb/100。有人會高於這個數字，有人會低於這個數字。這是預料之中的，但當它真的發生時，大多數學習小組會將這種差異歸因於技術差異，而不是運氣。

學習小組往往過度重視小組中勝率最高的玩家的意見，而忽視勝率最低的玩家。為了說明這是多麼誤導，讓我們使用Primedope波動計算器進行一個快速的波動計算：

3 bb/100贏家在30萬手牌樣本中的波動計算

如你所見，3 bb/100的贏家在30萬手牌中輸錢的機率約為7.65%。而其勝率低於0 bb/100或高於6 bb/100的機率是這個數字的兩倍，約為15.3%。

因此，小組中五位玩家中至少有一人出現這種結果的機率是：

1 - (1 - 0.153)^5 = 0.564

換句話說，有56.4%的機率，小組中會有一位玩家在一年內輸錢或表現超過其預期值的兩倍！

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現實中的波動

在Poker Detox CFP擔任首席教練期間，我同時指導多達100名學生。我為其中許多人進行了廣泛的數據庫審查，幫助他們找到漏洞。當你審查數十個甚至上百個玩家的數據庫時，你會開始看到一些非常奇怪的現象，即使是在巨大的樣本中。

大多數數據庫審查都符合預期。勝率最高的玩家通常犯的錯誤很少，勝率最低的玩家犯的錯誤很多。但有時我會遇到一個玩家，他的結果很好，儘管他打得相當差。我也會發現一些玩家在輸錢，儘管他們打得很穩健。當我告訴這些玩家真相——他們只是運氣很好或很差時，他們並不願意接受。面對極端的波動，人們通常會試圖用自己的行為來解釋結果。人們很難接受自己只是極其幸運或不幸，尤其是在長時間內。

我見過最奇怪的事情是，我的一位學生在一個非常艱難的底池中，以高個位數的勝率贏了數十萬手牌。奇怪的不僅僅是他贏了多少，而是他如何做到的。這位學生在整個樣本中從未經歷過超過10個買入的波動。他的圖表幾乎是一條向右上方的直線。如果您想充分理解這有多奇怪，請查閱相關資料以了解預期的波動。即使這位學生的勝率真的那麼高，我們也預期他在這個樣本大小中平均最大波動為30-40個買入。而且我們還預期他會有許多小於這個數字但大於10個買入的波動，但他一次都沒有。

當我審查他的數據庫時，我發現他打得很好，但遠非完美。不幸的是，這位學生最終經歷了一次相當大的波動，毫無疑問，在長期陽光運下之後，他很難接受這一點。

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波動的真實力量

普通人很難完全理解波動的概念，因為普通人從定義上講，從未經歷過極端的波動。那些經歷過頂級1%好運或壞運的人，實際上生活在與其他人完全不同的世界中。

更糟糕的是，我在本文中給出的例子是針對現金遊戲的。在錦標賽中，波動的影響更加強大。

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結論

這篇文章的目的不是說撲克「全靠運氣」。只是想說，運氣在撲克中的作用比大多數職業撲克玩家預期的要大，特別是在大樣本中。

下次您將自己的結果與他人或自己過去的結果進行比較時，請記住這一點。通常，最好的做法是不要過多關注您的結果。相反，專注於決策過程的質量，並努力每天進步一點點。